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Genotoxicity Predict
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Benzene
CAS: 71-43-2
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BenzeneAmes Test
OECD TG 471
Micronucleus
OECD TG 487
AI 분석 중... (2개 모델)
Confidence
0.89
Reliability
High
AD Status
Inside
Ames Test
OECD TG 471
Micronucleus
OECD TG 487
Advanced Solutions
독성 평가 AI 솔루션
글로벌 가이드라인(OECD)을 준수하는 AI 모델로
신속하고 정확한 GHS 기준 안전성 데이터 분석을 지원합니다.
유전독성 평가
AI 모델을 통해 변이원성 GHS Category를 예측하며, DNA 손상 및 돌연변이 유발 리스크를 사전에 식별합니다.
생식독성 평가
성기능 및 발생독성 GHS 기준에 따라 차세대 유해성을 분석하고, 임신·출산에 미치는 치명적 리스크를 판정합니다.
피부독성 평가
인공 피부 모델 데이터를 활용해 GHS 부식성 및 자극성 등급을 예측하며, 비동물 실험 방식으로 안전성을 검증합니다.
Work flow
복잡한 과정을 단 3단계로
실험실 대기 시간 없이, 웹에서 즉시 독성을 확인하고
규제 기관 제출용 문서를 확보할 수 있습니다.
화합물 입력
화합물 식별자 입력부터 마우스로 직접 그리는 분자 구조 편집까지, 연구 환경에 최적화된 유연한 입력 인터페이스를 제공합니다.
AI 독성 예측
화학물질 구조 정보를 기반으로 다양한 독성 항목을 단 시간 내 예측하고, 결과 해석에 필요한 근거 정보를 함께 제공합니다.
보고서 생성
분석 완료 후, 즉시 OECD 규격에 맞는 QPRF 리포트를 PDF로 다운로드하여 규제 기관 제출용 문서를 확보할 수 있습니다.
왜 ToxFence가 다른가요?
| 비교 항목 | 기존 QSAR | ToxFence |
|---|---|---|
| 데이터 수량 | 4,202개 (Ames test 기준) | 8,786개 — 2배 이상 |
| 데이터 수집원 | 단일·불명확한 수집 기준 | EPA, PubChem, EFSA, eChemPortal 4개 기관 통합 |
| 인터페이스 | 영문 전용, 높은 진입 장벽 | 한국어 최적화, 직관적 웹 플랫폼 |
| 물질 입력 | 분리된 검색창 | 한 화면에서 통합 입력 |
| Ames S9조건 | Ames -S9, Ames +S9 미구분 | Ames -S9, and Ames +S9 구분 |
도입 시 기대 효과
연구 신뢰성, 규제 대응, 비용 절감을 동시에 실현하는
통합 솔루션입니다.
데이터 신뢰성 확보
분자의 구조 정보를 직접 학습하여 외부 환경 요인에 따른 데이터 품질 편차를 최소화합니다. 일관된 예측 결과를 통해 데이터 기반 연구의 재현성과 신뢰도를 높입니다.
- 외부 환경 편차 최소화
- 일관된 예측으로 연구 재현성 보장
규제 대응 및 위험성 평가
수출 및 신규 물질 등록 시 규제 준수를 위한 과학적 근거 자료로 바로 활용할 수 있습니다. 사전 스크리닝을 통해 위험 물질을 조기에 식별하고 개발 리스크를 줄입니다.
- OECD QPRF 보고서 즉시 생성
- 신규 물질 등록·수출 규제 대응
비용 및 시간 절감
최대 0%
외부 시험 기관 대비 비용·시간 절감
시험 기관에 검사를 직접 의뢰하는 경우보다 최대 90% 이상의 비용과 시간을 절약합니다. 빠른 스크리닝으로 유망 후보 물질에 자원을 집중할 수 있습니다.
- 불필요한 동물 실험 사전 감소
- 신약 개발 초기 단계 리스크 조기 식별